Реферат: Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов - zemli74.ru

Сглаживание динамического ряда с помощью скользящей средней

VKontakte Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов.При этом единица совокупностивходящая в состав одного уровняне входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является точто каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы субпериоды времени.

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

Метод экспоненциального сглаживания

Стратегия МАлыш – торговля на одной скользящей средней

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Метод скользящей средней

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Настройки скользящей средней. Хитрим вместе!

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Сглаживание методом скользящей средней

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней: Если сглаживание динамического ряда с помощью скользящей средней расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней — пятичленной.

Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал число скользящей средней увеличивают. Если волны следует сохранить, число членов уменьшают. Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn. В последнее время стала рассчитываться адаптивная скользящая средняя.

Ее отличие состоит в том, что среднее значение признака, рассчитываемое также как описано выше, относится не к середине ряда, а к последнему промежутку времени в интервале укрупнения. Причем предполагается, что адаптивная средняя зависит от предыдущего уровня в меньшей степени, чем от текущего. То. Метод экспоненциальной средней. Величина веса убывает по мере удаления уровня по хронологической прямой от среднего значения в соответствии с экспоненциальной функцией, поэтому такая средняя называется экспоненциальной.

На практике применяется сглаживание динамического ряда с помощью скользящей средней экспоненциальное сглаживания ряда динамики, которое используется сглаживание динамического ряда с помощью скользящей средней прогнозирования развития явления. Однако корректное применение этих способов требует от исследователя глубины знаний о динамике различных социально - экономических явлений.

В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у tв которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt. Фактическими или эмпирическими уровнями ряда динамики называют исходные данные об изменении явления. Они обозначаются уi. Расчетными или теоретическими уровнями ряда называют значения, полученные в результате подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f t.

темы

© 2017-2019 - zemli74.ru