Студопедия — Методы прогнозной экстраполяции

Методы экстраполяции скользящая средняя

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.N — число наблюдений. Оценка достоверности прогнозных расчетов проводится с использованием приемов математической статистики, а также графиков. Метод скользящих средних.

Громова Н.

Экстраполяция как основная ошибка аналитического мышления

Метод скользящей средней

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Сглаживание методом скользящей средней

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Метод скользящих средних на форекс - простая скользящая средняя - simple moving average (SMA)

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Методы экстраполяции Экстраполяцияпредставляет метод прогнозирования, заключающийся в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития процессов и явлений и переносе их на будущее.

Метод экстраполяции применим, если используются следующиедопущения: Прогнозирование с помощью метода экстраполяции — один из простейших методов статистического прогнозирования. Его использование оправдано при недостаточном знании о природе изучаемого явления или отсутствии данных, методы экстраполяции скользящая средняя методы экстраполяции скользящая средняя применения более совершенных методов прогнозирования.

Различают а простую экстраполяцию, которая предполагает, что все действовавшие в прошлом и настоящем тенденции сохранятся в полном объеме, так как все действовавшие факторы останутся неизменными; б прогнозную экстраполяцию, которая базируется на предположении об изменении факторов, определяющих динамику изучаемого процесса или явления.

Основу методы экстраполяции скользящая средняя составляет изучение динамических рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений тех или иных показателей исследуемого объекта. Методы экстраполяции скользящая средняя основе динамического анализа лежит понятие траектории, которая описывает состояние изучаемого процесса как функцию от времени: При этом время может учитываться как по интервалам, так и непрерывно. В первом случае функция называется динамическим.

Использование экстраполяции имеет в своей основе предположение о том, что рассматриваемый процесс представляет собой сочетание двух составляющих: Временной ряд может условно представлен в виде: Регулярная составляющаяназывается трендом, тенденцией и характеризует существующую динамику развития процесса в целом.

Случайная составляющаяотражает случайные колебания шумы процесса. Показателями развития процессаявляются абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Показатели изменения динамического ряда могут вычисляться на постоянной и переменой базе. Для обобщающей оценки скорости и интенсивности изменения динамического ряда используются различные средние характеристики, среди которых являются средний темп роста и средний темп прироста.

Средний темп роста рассчитывают как среднее геометрическое и как среднее параболическое. Среднее геометрическоерассчитывается из последовательных цепных темпов роста:

темы

© 2017-2019 - zemli74.ru