3. Метод скользящей средней

Сглаживание уровней ряда динамики методом скользящей средней

При этом единица совокупностивходящая в состав одного уровняне входит в состав других уровней.Метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней: Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней — пятичленной и .

Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала.

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

"Эксперт". Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Модуль 5

Лекция 20: Ряды динамики

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Метод скользящей средней

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Сглаживание методом скользящей средней

IV Применение рассмотренного метода в основном ограничивается теми ситуациями, когда исходные данные относятся к дням, неделям средняя скользящая перевод месяцам года, так как значения исследуемого признака по более мелким временным интервалам больше подвержены случайным колебаниям. Если временные промежутки представляют собой годы, то укрупнение интервалов становится малоэффективным.

Метод скользящей средней Следующий способ выявления тенденции сглаживание уровней ряда динамики методом скользящей средней динамическом ряду основан на расчете и анализе так называемых скользящих подвижных средних. Скользящими подвижными средними называются средние арифметические значения показателя, исчисленные по новым m-членным укрупненным интервалам. Правила построения этих интервалов следующие. По вычисленным подобным путем подвижным средним делают вывод о существовании тенденции в динамическом ряду.

Если в качестве укрупненного интервала используют период в три месяца, то первая подвижная трехчленная средняя вычисляется как средняя арифметическая из данных за январь, февраль и март, вторая - как средняя арифметическая из данных за февраль, март, апрель.

Значения подвижных средних относят к конкретному временному периоду, соответствующему середине сглаживание уровней ряда динамики методом скользящей средней интервала. Проведем сглаживание ряда методом скользящей средней по трем членам табл. Таблица 9. Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней по трем членам В нашем примере первая скользящая средняя относится к февралю, вторая - к марту. В тех случаях, когда сглаживание проводится по четному числу уровней ряда динамики, середина временного интервала сглаживания будет находиться между двумя моментами периодами времени.

темы

© 2017-2019 - zemli74.ru