Другие статьи по данной теме:

Метода скользящей средней

Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода. Сравните полученные результаты, сделайте выводы.Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами. Для того чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование. Покажем применение скользящей средней на следующем примере.

Скользящие средние Moving Average является, наверное, одними из самых простых и популярных индикаторов в техническом анализе в том числе и рынка Forex.

Сглаживание методом скользящей средней

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Стратегия МАлыш – торговля на одной скользящей средней

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Настройки скользящей средней. Хитрим вместе!

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Метод скользящей средней

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Скользящая средняя +146% к прибыли

Алгоритмы Loginom: Скользящее окно обработчик Метод сглаживания временных рядов с целью исключения влияния случайной составляющей. Широко применяется для предобработки данных метода скользящей средней скользящей средней прогнозировании и других видах анализа.

Метод заключается в замене фактических значений членов ряда средним арифметическим значений нескольких ближайших к нему членов. Набор усредняемых значений образует так называемое окно скольжения. Член, значение которого заменяется на среднее по окну, занимает в окне срединное положение. Различают две разновидности метода скользящего среднего — простое сглаживание и взвешенное сглаживание.

Простое заключается в обычной замене значений членов ряда на среднее арифметическое по соответствующему окну: Размер окна зависит от характера временного ряда, целей исследования и определяется пользователем. Вообще, чем больше окно, тем сильнее сглаживание. Поэтому, если выбрать окно слишком большим, вместе со случайной составляющей возможно будут подавлены изменения, несущие полезную информацию.

В пределе, если размер окна взять равным длине ряда, значения всех его членов станут одинаковыми и равными среднему метода скользящей средней ряда. Вся информация о метода скользящей средней исследуемого процесса таким образом будет потеряна.

При взвешенном сглаживании значения ряда средние значения, вычисленные по окну, метода скользящей средней с некоторыми весами, отражающими вклад члена ряда в отражаемые рядом закономерности исследуемого процесса. В этом случае, аппроксимация оценки значения ряда производится с помощью полинома порядка p в интервале:

темы

© 2017-2019 - zemli74.ru