Сглаживание методом простой скользящей средней

Что такое метод выравнивания с помощью скользящей средней

Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами. Для того чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование. Метод планирования розничного товарооборота исходя из предполагаемых ресурсов. Данный метод основан на оптимизации планового объема розничного товарооборота и определении его максимальной величины по отдельным видам ограниченных ресурсов площадь торгового зала, товарные запасы, трудовые и финансовые ресурсы, другие факторы.

Аналитическое выравнивание. Прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед Под аналитическим выравниванием понимают определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления.

Настройки скользящей средней. Хитрим вместе!

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

Метод выравнивания

Скользящая средняя - обман и заработок на бинарных опционах

Как правильно пользоваться Скользящей Средней

Метод аналитического выравнивания

Сглаживание методом скользящей средней

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Метод скользящей средней

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Метод скользящей средней. Данный метод что такое метод выравнивания с помощью скользящей средней для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период.

Последовательность определения скользящей средней: Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, что такое метод выравнивания с помощью скользящей средней такое метод выравнивания с помощью скользящей средней уровней — пятичленной. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики, то интервал число скользящей средней увеличивают.

Если волны следует сохранить, число членов уменьшают. Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет y будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики yn. В последнее время стала рассчитываться адаптивная скользящая средняя. Ее отличие состоит в том, что среднее значение признака, рассчитываемое также как описано выше, относится не к середине ряда, а к последнему промежутку времени в интервале укрупнения.

Причем предполагается, что адаптивная средняя зависит от предыдущего уровня в меньшей степени, чем от текущего. То. Метод экспоненциальной средней. Величина веса убывает по мере удаления уровня по хронологической прямой от среднего значения в соответствии с экспоненциальной функцией, поэтому такая средняя называется экспоненциальной. На практике применяется многократное экспоненциальное сглаживания ряда динамики, которое используется для прогнозирования развития явления.

Однако корректное применение этих способов требует от исследователя глубины знаний о динамике различных социально - экономических явлений.

темы

© 2017-2019 - zemli74.ru