Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней

Сглаживание временных рядов с помощью взвешенной скользящей средней

Дата добавления: Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые подвержены колебаниям в меньшей степени. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.Универсальный восьмиосный полувагона: Передний упор отлит в одно целое с ударной розеткой. Концевая балка 2 сварная, коробчатого сечения. Она состоит из

Укажите количество данных количество строкнажмите Далее.

Метод экспоненциального сглаживания

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Сглаживание методом скользящей средней

"Эксперт". Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Модуль 5

Виды и Настройка Скользящих Средних, ВСЕ СЕКРЕТЫ

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Стратегия МАлыш – торговля на одной скользящей средней

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Метод скользящей средней

Сглаживание временных рядов. Сглаживание временного ряда. Соответствующее преобразование называется фильтрованием. Сглаживание временных рядов проводится по следующим причинам: В ряде случаев при графическом изображении временного ряда тренд прослеживается недостаточно отчетливо. Поэтому ряд сглаживают, на график наносят сглаженные значения и, как правило, тенденция проявляется более четко.

Некоторые методы анализа и прогнозирования требуют в качестве предварительного условия сглаживание временного ряда. Сглаживание временных рядов используется при устранении аномальных наблюдений. Методы сглаживания в настоящее время применяются для непосредственного прогнозирования экономических показателей. Существующие методы сглаживания делят на две группы: Методы первого типа аналитические. Сглаживание с использованием кривой, проведенной относительно фактических значений ряда так, чтобы эта кривая отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освобождала его от мелких незначительных колебаний.

Такие кривые называют еще кривыми роста, и они используются главным образом для сглаживание временных рядов с помощью взвешенной скользящей средней экономических показателей.

Методы механического сглаживания. При использовании этих методов производится сглаживание каждого сглаживание временных рядов с помощью взвешенной скользящей средней уровня ряда с использованием фактических значений соседних с ним уровней.

Для сглаживания временных рядов часто используются методы простой и взвешенной скользящей средней, экспоненциального сглаживания.

Метод простой скользящей средней. Согласно этому методу определяется количество наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

Анализ рядов динамики Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание временного ряда. Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса, и поэтому, являются важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда. Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов: Чем выше колеблемость, тем шире должен быть интервал сглаживания. Рассчитывают арифметические средние из уровней ряда, образующих каждый участок. Заменяют фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, на соответствующие средние значения. При этом удобно брать длину интервала сглаживания g в виде нечетного числа:

При этом используют правило: Вычисляется среднее значение наблюдений, образующих интервал сглаживания, которое одновременно является сглаживающим значением уровня, находящегося в центре интервала сглаживания, при условии, что m - нечетное число, по формуле:

темы

© 2017-2019 - zemli74.ru